اینوونت

امروزه نیز می‌توان کاربرد‌های هوش مصنوعی‌ را در زندگی روزمره مشاهده کرد. برای مثال برخی از چراغ‌های راهنمایی رانندگی هوشمند با محاسبه زمان مورد نیاز برای توقف خودرو‌ها در پشت چراغ قرمز از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. غلط یاب‌ گوشی‌های هوشمند کلماتی را که نادرست نوشته شده‌اند را شناسایی و آن را با کلمه‌ی درست جایگذاری می‌کنند. آن‌ها شیوه نگارش شما را یاد می‌گیرند و کلماتی مناسب را برای تکمیل جمله ارائه می دهند. دستیار‌های صوتی گوگل (Google Now) ، اپل (Siri) و مایکروسافت (Cortana) به سوالات و درخواست‌های شما پاسخ می‌دهند و در هنگام رانندگی تنها با گوش سپردن به سخنان شما؛ برای دوستانتان پیامک می نگارد و ارسال می‌کند . همچنین با شناختی که از شما دارند (مانند سلیقه) به بررسی رستوران‌های نزدیک مورد علاقه شمامی‌پردازند و بهترین رستوران را پیشنهاد می‌دهند.

در واقع هوش مصنوعی یا artificial intelligence شاخه ای از علوم رایانه است که هدف اصلی‌اش آن است که ماشین‌های هوشمندی تولید کند که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش انسانی است را داشته باشد. هوش مصنوعی در حقیقت نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و منظور از هوش مصنوعی در واقع ماشینی است که به گونه ای برنامه نویسی شده که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید از رفتار انسان را داشته باشد. این تعریف می تواند به تمامی ماشین هایی اطلاق شود که بگونه‌ای همانند ذهن انسان عمل می‌کنند و می‌توانند کارهایی مانند حل مسئله و یادگیری داشته باشند. اساس هوش مصنوعی آن است که هوش انسان و طریق کار آن بگونه ای تعریف شود که یک ماشین بتواند آن را به راحتی اجرا کند و وظایفی که بر آن محول می شود را به درستی اجرا کند. هدف هوش مصنوعی در حقیقت بر سه پایه استوار است: یادگیری،استدلال و درک.

سرفصل ها:

• تعاریف، مفاهیم، ادبیات و انواع مدل‌های هوش مصنوعی
• نحوه بکار گیری و اسفاده از شبکه‌های عصبی
• تفکر آماری برای تحلیل داده
• تحلیل اکتشافی و تصویر‌سازی داده
• تجربه‌ی استفاده از پایتون و کتابخانه‌های تخصصی آن برای کار با داده
• یادگیری نظارت شده برای مدل‌سازی و پیش‌بینی آینده
• یادگیری نظارت نشده برای خوشه‌بندی
• کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت انرژی

برگزارکننده وبینار:

شتابدهنده آی‌تِک با همکاری پردیس فنی دانشگاه تهران و پژوهشگاه نیرو و پژوهشگاه صنعت نفت

مدرسان: 

• مهندس مهمدرضا مشتری – دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی نفت از دانشگاه تربیت مدرس
• مهندس شهاب شروه – دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته ریاضی از دانشکاه صنعتی شریف

زمان:

یکشنبه ۲۲ تیر ماه – ساعت ۲۰ الی ۲۲

لینک ورود به دوره:

https://www.skyroom.online/ch/enovent/artificial-intelligence

توجه داشته باشید لینک وبینار ۱۰ دقیقه قباز شروع دوره راس ساعت ۱۹:۵۰ فعال خواهد شد